Anima Anandkumar

Kutoka Wikipedia, kamusi elezo huru
                                                      

Makala hii ina dalili ya kutungwa kwa kutegemea programu ya kompyuta kama vile "Google translation" au "wikimedia special:content translation" bila masahihisho ya kutosha. Watumiaji wanaombwa kuchunguza tena lugha, viungo na muundo wake. Wakiridhika na hali yake wanaweza kuondoa kigezo hiki kinachoonekana kwenye dirisha la kuhariri juu ya matini ya makala kwa kutumia alama za {{tafsiri kompyuta}} .

Animashree (Anima) Anandkumar ni Profesa wa Kompyuta katika Taasisi ya Teknolojia ya California. Yeye ni mkurugenzi wa utafiti wa Kujifunza kwa Mashine katika NVIDIA. Utafiti wake unazingatia mbinu za tensor-algebraic, kujifunza kwa kina na matatizo yasiyo ya convex.

Elimu na kazi[hariri | hariri chanzo]

Anandkumar alizaliwa huko Mysore. Wazazi wake wote ni wahandisi, na babu yake alikuwa mwanahisabati.[1] Babu wa babu yake alikuwa R. Shamasastry, msomi wa Sanskrit. Alianza kusoma Bharatanatyam na alijifunza mtindo huu wa kucheza kwa miaka mingi.[2] Alisomea uhandisi wa umeme katika Taasisi ya Teknolojia ya Madras India na kuhitimu mnamo 2004. Alijiunga na Chuo Kikuu cha Cornell kwa masomo yake ya kuhitimu, na kupata PhD chini ya usimamizi wa Lang Tong mnamo 2009. Mradi wake wa kwanza uliangalia makadirio ya takwimu yaliyosambazwa.[3] Alikuwa Mshirika wa IBM katika Chuo Kikuu cha Cornell kati ya 2008 na 2009. Nadharia yake ilizingatia Algorithms Inayoweza Kuongezeka kwa Uingizaji wa Takwimu Uliosambazwa.[2] Wakati wa PhD yake alifanya kazi katika kikundi cha mitandao huko IBM juu ya shughuli za kiwango cha huduma za mwisho hadi mwisho. Alikuwa msomi wa baada ya udaktari katika Taasisi ya Teknolojia ya Massachusetts hadi 2010, ambapo alifanya kazi katika Kikundi cha Mifumo ya Stochastic na Alan Willsky.[4]

Marejeo[hariri | hariri chanzo]

  1. "Contributors". IEEE Transactions on Information Theory 54 (7): 3371–3382. 2008-07. ISSN 1557-9654. doi:10.1109/TIT.2008.924739.  Check date values in: |date= (help)
  2. 2.0 2.1 https://www.worldcat.org/oclc/458398906
  3. "Nakala iliyohifadhiwa". Ilihifadhi kwenye nyaraka kutoka chanzo mnamo 2019-01-08. Iliwekwa mnamo 2022-10-13. 
  4. "Anima Anandkumar - Women in Data Science (WiDS) Conference 2019". web.archive.org. 2019-01-08. Ilihifadhi kwenye nyaraka kutoka chanzo mnamo 2019-01-08. Iliwekwa mnamo 2022-10-13.