Sophie Achard

Kutoka Wikipedia, kamusi elezo huru

Sophie Achard (aliyezaliwa 1977)[1] ni Mtafiti wa takwimu na mwananeurosayansi wa Kifaransa ambaye utafiti wake unahusu takwimu za mchoro wa uunganishwaji katika ubongo.[2] Yeye ni mkurugenzi wa utafiti kwa Shirika la Kitaifa la Sayansi la Kifaransa (CNRS), amehusishwa na maabara ya Taasisi ya Kifaransa ya Utafiti wa Sayansi ya Kompyuta na Uendeshaji (Inria) katika Chuo Kikuu cha Grenoble Alpes.

Elimu na kazi[hariri | hariri chanzo]

Achard alisomea hisabati, takwimu, na uchambuzi wa nambari katika Chuo Kikuu cha Jean Monnet, akapata shahada ya kwanza mwaka 1999. Alipata shahada ya uzamili kupitia utafiti kuhusu takwimu za mifano ya mchanganyiko katika Chuo Kikuu cha Joseph Fourier huko Grenoble mwaka 2000, na alimaliza Shahada ya Uzamivu hapo 2003.[3] Tasnifu yake ya uzamili, "Mesures de dépendance pour la séparation aveugle de sources: application aux mélanges post non linéaires," iliongozwa na Dinh-Tuan Pham na Christian Jutten.

Baada ya utafiti wa baada ya uzamili katika Kitengo cha Ramani ya Ubongo katika Chuo Kikuu cha Cambridge pamoja na Edward Bullmore kutoka 2004 hadi 2007, alirudi Grenoble kama mtafiti wa CNRS mwaka 2008, na alipandishwa cheo kuwa mkurugenzi wa utafiti mwaka 2017.

Utambuzi[hariri | hariri chanzo]

Achard alipokea Medali ya Fedha ya CNRS mnamo 2023.[4]

Marejeo[hariri | hariri chanzo]

  1. Provost, Aline Le; Nicolas, Yann (2020-05-01). "IdRef, Paprika and Qualinka. A toolbox for authority data quality and interoperability". ABI Technik 40 (2): 158–168. ISSN 2191-4664. doi:10.1515/abitech-2020-2006. 
  2. "Los Angeles Times Festival of Books Royce Hall, UCLA", I Told You So (OR Books): 13–26, iliwekwa mnamo 2024-04-13 
  3. Lucas, Carine; Rousseau, Antoine (2010). "Cosine effect in ocean models". Discrete & Continuous Dynamical Systems - B 13 (4): 841–857. ISSN 1553-524X. doi:10.3934/dcdsb.2010.13.841. 
  4. N., R.; Lefebvre, Jacques (1977-07). "Introduction aux analyses statistiques multidimensionnelles". Population (French Edition) 32 (4/5): 1027. ISSN 0032-4663. doi:10.2307/1532023.  Check date values in: |date= (help)