Faili:Neural network with dark background.png
Ukubwa wa hakikisho: piseli 739 × 600. Ukubwa zingine: piseli 296 × 240 | piseli 591 × 480 | piseli 946 × 768 | piseli 1,262 × 1,024 | piseli 1,280 × 1,039.
Faili halisi (piseli 1,280 × 1,039, saizi ya faili: 837 KB, aina ya MIME: image/png)
Historia ya faili
Bonyeza tarehe/saa kuona faili kama ilivyoonekana wakati huo.
Tarehe/Saa | Picha ndogo | Vipimo | Mtumiaji | Maelezo | |
---|---|---|---|---|---|
sasa hivi | 17:40, 5 Agosti 2023 | 1,280 × 1,039 (837 KB) | DancingPhilosopher | Uploaded own work with UploadWizard |
Matumizi ya faili
Ukurasa huu umeunganishwa na faili hili:
Matumizi ya faili ulimwenguni
Wiki nyingine hutumia faili hizi:
- Matumizi kwa af.wikipedia.org
- Matumizi kwa en.wikipedia.org
- Matumizi kwa id.wikipedia.org
- Pemelajaran mesin
- Pemelajaran terarah
- Pemelajaran tak terarah
- Pemelajaran dalam
- Kurva belajar (pemelajaran mesin)
- Templat:Pemelajaran mesin
- Pemelajaran mesin daring
- Penurunan gradien stokastik
- Meta-learning (Ilmu komputer)
- Pemelajaran semi terawasi
- Pemelajaran terawasi mandiri
- Reinforcement learning (pemelajaran mesin)
- Pemelajaran mesin berbasis aturan
- Pemelajaran mesin kuantum
- Pengguna:KhalilullahAlFaath/Jaringan saraf konvolusional
- Matumizi kwa szl.wikipedia.org
- Matumizi kwa uk.wikipedia.org
- Машинне навчання
- Штучна нейронна мережа
- Метод головних компонент
- Кластеризація методом к–середніх
- Самоорганізаційна Карта Кохонена
- Рекурентна нейронна мережа
- Кластерний аналіз
- Перцептрон
- Метод зворотного поширення помилки
- Багатошаровий перцептрон
- Регресійний аналіз
- Теорія розпізнавання образів
- Задача класифікації
- Прихована марковська модель
- Ядрові методи
- Метод опорних векторів
- Ієрархічна кластеризація
- Наївний баєсів класифікатор
- EM-алгоритм
- Random forest
- Шаблон:Машинне навчання
- Некероване навчання
- Бутстрепова агрегація
- OPTICS
- Виявлення аномалій
- Розклад невід'ємних матриць
- Кероване навчання
- Навчання з підкріпленням
- Нейронна мережа прямого поширення
- Графова модель
- Метод k-найближчих сусідів
- Глибоке навчання
Tazama matumizi zaidi ya kimataifa ya faili hii.